中文题名: | 基于实时监控的云集群性能故障诊断系统 |
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学生类型: | 学士 |
学位名称: | 工学学士 |
学校: | 中国人民大学 |
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第一导师姓名: | |
完成日期: | 2015 |
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中文摘要: |
云计算作为新兴商业模式发展迅速,同时其服务质量也备受关注。为了保证云平台的可靠性,引入监控系统至关重要。随着云集群的扩展,数据也以爆炸式增长,凭借管理员经验人工分析监控页面相当困难,极需自动化工具辅助。
基于上述需求,本文在开源软件基础上扩展监控项,实现对云集群中服务器性能的实时监控。本文还分析了观测值序列,结合数据挖掘技术,采用基于密度的异常点检测算法,并将相关信息存储数据库。检测到异常,并不意味有故障发生,可能是系统正常抖动。因此,本文理论分析故障因素,并通过模拟来了解对应异常现象,最终得出结论,产生报警信息。
通过性能监控和故障诊断两个部分,及时了解运行状况并分析异常,提高云平台的服务质量。
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开放日期: | 2016-03-21 |