- 无标题文档
查看论文信息

中文题名:

 基于实时监控的云集群性能故障诊断系统    

姓名:

 彭佳琪    

学生类型:

 学士    

学位名称:

 工学学士    

学校:

 中国人民大学    

院系:

 信息学院    

专业:

 信息安全    

第一导师姓名:

 石文昌    

完成日期:

 2015    

中文关键词:

 云集群 性能监控 异常检测 故障诊断    

中文摘要:
云计算作为新兴商业模式发展迅速,同时其服务质量也备受关注。为了保证云平台的可靠性,引入监控系统至关重要。随着云集群的扩展,数据也以爆炸式增长,凭借管理员经验人工分析监控页面相当困难,极需自动化工具辅助。 基于上述需求,本文在开源软件基础上扩展监控项,实现对云集群中服务器性能的实时监控。本文还分析了观测值序列,结合数据挖掘技术,采用基于密度的异常点检测算法,并将相关信息存储数据库。检测到异常,并不意味有故障发生,可能是系统正常抖动。因此,本文理论分析故障因素,并通过模拟来了解对应异常现象,最终得出结论,产生报警信息。 通过性能监控和故障诊断两个部分,及时了解运行状况并分析异常,提高云平台的服务质量。
开放日期:

 2016-03-21    

无标题文档

   建议浏览器: 谷歌 火狐 360请用极速模式,双核浏览器请用极速模式