| 中文题名： | Bootstrap Empirical Likelihood（自助法经验似然） |
| 姓名： | |
| 学生类型： | 学士 |
| 学位名称： | 理学学士 |
| 学校： | 中国人民大学 |
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| 第一导师姓名： | |
| 完成日期： | 2015 |
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| 颁奖单位： | 中国人民大学 |
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| 中文关键词： | |
| 中文摘要： |
Bootstrap Empirical likelihood自助法经验似然（BEL）,是一种受Jackknife Empirical Likelihood刀切法经验似然（JEL）方法启发而产生的统计估计方法。 当满足线性和连续条件时，JEL在简化计算上有着优异的表现，体现出了简洁高效的特点，但由于Jackknife不能应用于离散统计量例如中位数等分位数的估计，因此JEL在离散统计量的估计上不适用。 BEL结合了Bootstrap和经验似然两种方法的特点和优势，可以有效地降低计算的复杂性并在非线性统计量例如中位数等分位数相关的估计上有着出色的表现，其统计性质以及对数似然比的渐进分布可以由相关的定理保证。 |
| 开放日期： | 2016-03-21 |
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