以汉语为母语的日语学习者，在学习日语发音的过程中，受到有关第二语言习得的大脑生理限制，无法清楚地辨别母语和目标语言之间的发音差异，自主学习效果一般。加之专业教师资源稀缺，学习者难以在日常练习的过程中获得及时的发音评价，故而无法有针对性地、高效地进行发音的自我纠正。随着近年来计算机技术和语音信息处理技术的进步，对语言学习进行技术支持的观点受到了广泛的关注。计算机辅助语言教学的流行大大提高了第二语言学习者的学习效率。然而现有发音评分系统多是基于单一维度进行评价。受日语本身语音特征影响，音段音位特征与超音段音位特征在进行发音评价时应同时被考虑，这样才能更加全面、客观、有效的对日语发音做出评价并进行指导纠正。本文旨在根据日语特有的音韵特色，结合计算机相关技术，设计一款基于多参量的日语发音评价系统，对日语学习者的发音进行实时反馈，由此提高学习者的语音能力。系统基于遗传算法构造核心评分模型，并采用相关性检验对模型适用性进行评估。

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