数字化和绿色化是当今时代发展的两大全球性主题，推动数字经济和绿色经济协同发展对实现高质量发展具有重要意义。为探究数字经济对绿色经济效率的影响，进一步丰富数字经济和绿色经济效率的实证研究，本文以长江经济带11省市为研究对象进行理论分析和实证检验。本文首先回顾了数字经济与绿色经济效率的相关文献，随后构建了数字经济和绿色经济效率的指标体系，并用SBM-DEA模型计算了长江经济带各省市的绿色经济效率水平，用熵值法计算了数字经济发展水平。实证结果表明：①通过基准回归模型发现，数字经济与绿色经济效率之间存在正相关关系，且该结论经过一系列稳健性检验后仍成立；②通过中介效应模型发现，数字经济能通过促进产业结构转型和技术创新间接提升绿色经济效率。③通过异质性检验发现数字经济对下游地区的绿色经济效率提升作用更为显著。基于研究结果，提出了完善数字基础设施、推动产业数字化转型、加快数字化技术创新以及减小区域差距以实现区域协同发展的政策建议。

Digitalization and greening are two global themes in the development of the current era, and promoting the coordinated development of the digital economy and the green economy is of great significance for achieving high-quality development. To explore the impact of the digital economy on the efficiency of the green economy, this paper conducts theoretical analysis and empirical testing with the 11 provinces and cities of the Yangtze River Economic Belt as the research object. The paper first reviews the relevant literature on the digital economy and the green economy efficiency, then constructs an index system for the digital economy and green economic efficiency, and calculates the green economic efficiency levels of the provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt using the SBM-DEA model, and the development level of the digital economy using the entropy method. Empirical results show that there is a positive correlation between the digital economy and green economic efficiency, and that the digital economy can indirectly enhance green economic efficiency by promoting industrial structure transformation and technological innovation. In addition, heterogeneity tests reveal that the digital economy has a more significant role in promoting green economic efficiency in the downstream areas. Based on the research findings, policy recommendations are proposed to improve digital infrastructure, promote the digital transformation of industries, accelerate digital technological innovation, and reduce regional disparities to achieve coordinated regional development.

[1]徐刚,陈璐.G20峰会回顾与展望[J].国际研究参考,2019(04):1-9+29.

[2]王军,朱杰,罗茜.中国数字经济发展水平及演变测度[J].数量经济技术经济研究,2021,38(07):26-42.DOI:10.13653/j.cnki.jqte.2021.07.002.

[3]何维达,李孟刚.以数字化推进煤炭产业转型升级[J].国家治理,2020(43):45-48.DOI:10.16619/j.cnki.cn10-1264/d.2020.43.010.

[4]陈伟雄,李宝银,杨婷.数字技术赋能生态文明建设：理论基础、作用机理与实现路径[J].当代经济研究,2023(09):99-109.

[5]朱芬.数字经济发展对城市环境质量的影响[J].环境保护与循环经济,2023,43(12):89-95.

[6]王伟婷,程莉.数字乡村建设对乡村生态振兴的影响——基于农村经济增长的中介效应分析[J].福建农林大学学报(哲学社会科学版),2023,26(03):29-39.DOI:10.13322/j.cnki.fjsk.2023.03.005.

[7]刘小芳,张向前.基于五大发展理念的长江经济带省市绿色经济高质量发展水平评价研究[J/OL].林业经济:1-23[2024-04-22].https://doi.org/10.13843/j.cnki.lyjj.20240326.001.

[8]邵长花.中国绿色经济高质量发展水平、区域差异与时空演进[J].统计与决策,2024,40(06):110-115.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2024.06.020.

[9]钱龙.中国城市绿色经济效率测度及影响因素的空间计量研究[J].经济问题探索,2018(08):160-170.

[10]郝淑双,朱喜安.中国区域绿色发展水平影响因素的空间计量[J].经济经纬,2019,36(01):10-17.DOI:10.15931/j.cnki.1006-1096.20181213.011.

[11]胡博伟,周亮,王中辉,等.干旱区资源型城市绿色经济效率时空分异特征[J].资源科学,2020,42(02):383-393.

[12]胡安军,郭爱君,钟方雷,等.高新技术产业集聚能够提高地区绿色经济效率吗?[J].中国人口·资源与环境,2018,28(09):93-101.

[13]林伯强,谭睿鹏.中国经济集聚与绿色经济效率[J].经济研究,2019,54(02):119-132.

[14]张晓晖,姜安,吕凡.数字经济发展水平、政府科技支出与绿色全要素生产率关系研究——基于DEA与fsQCA方法的实证分析[J].中国物价,2024(04):79-83.

[15]蔡乌赶,周小亮.中国环境规制对绿色全要素生产率的双重效应[J].经济学家,2017(09):27-35.DOI:10.16158/j.cnki.51-1312/f.2017.09.005.

[16]StroitelevaT G,Kletskova E V,Balaeva S l.0ntogenesis of green development model of digitaleconomy:essence,stages,and prospectslMl.//Popkova E,Sergi B.Scientific and technicalrevolution:yesterday,today and tomorrow.Springer.2019.

[17]邓宗兵,肖沁霖,王炬,等.中国数字经济与绿色发展耦合协调的时空特征及驱动机制[J].地理学报,2024,79(04):971-990.

[18]徐维祥,周建平,刘程军.数字经济发展对城市碳排放影响的空间效应[J].地理研究,2022,41(01):111-129.

[19]刘维林,王艺斌.数字经济赋能城市绿色高质量发展的效应与机制研究[J].南方经济,2022(08):73-91.DOI:10.19592/j.cnki.scje.391931.

[20]张泽楚,李巍.数字经济对黄河流域资源型城市绿色效率的驱动作用[J].资源科学,2024,46(03):475-487.

[21]陈倩茹,陈彬,谢花林,等.数字赋能生态产品价值实现：基本逻辑与典型路径[J].中国土地科学,2023,37(11):116-127.DOI:10.11994/zgtdkx.20231110.171450.

[22]戚聿东,刘欢欢.数字经济下数据的生产要素属性及其市场化配置机制研究[J].经济纵横,2020(11):63-76+2.DOI:10.16528/j.cnki.22-1054/f.202011063.

[23]石洪景,陈梨芳.数字经济带动绿色消费发展的实现路径[J].生态经济,2023,39(05):118-122.

[24]温忠麟,叶宝娟.中介效应分析:方法和模型发展[J].心理科学进展,2014,22(05):731-745.

[25]曹梦渊,李豫新.数字经济与黄河流域绿色经济效率：机制分析与实证检验[J].统计与决策,2024,40(06):27-32.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2024.06.005.

[26]黄群慧,余泳泽,张松林.互联网发展与制造业生产率提升：内在机制与中国经验[J].中国工业经济,2019(08):5-23.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2019.08.001.

[27]赵涛,张智,梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J].管理世界,2020,36(10):65-76.

[28]刘荣增,何春.环境规制对城镇居民收入不平等的门槛效应研究[J].中国软科学,2021(08):41-52.

[29]易其国,杨永杰.数字经济对长江经济带生态效率影响研究[J].中国管理信息化,2024,27(04):102-105.

[30]郭金花,郭檬楠,郭淑芬.数字基础设施建设如何影响企业全要素生产率？——基于“宽带中国”战略的准自然实验[J].证券市场导报,2021,(06):13-23.

[31]杨希.数字经济对长江经济带工业绿色发展效率的影响研究[D].浙江财经大学,2023.DOI:10.27766/d.cnki.gzjcj.2023.000074.

[32]蒋正云,周杰文.长江经济带土地集约利用与绿色经济效率时空耦合特征及驱动因素[J].长江流域资源与环境,2024,33(04):742-757.