随着Web2.0时代的到来，当某种紧急事件发生时，舆情监测和预警对于政府应对和决策具有非常重要的意义。本文提出了一个基于语义扩展和支持向量机的网络舆情情感分析监测和预测模型。在所提出的模型中，本文首先构建了一个基于领域知识提取和语义扩展的领域情感词典；然后，基于领域情感词典，每一条舆情信息被标注情感并以天为粒度形成了情感时间序列；之后，本文使用多种类型的支持向量机对网络舆情进行预测；最后，本文从多种支持向量机中选取效果最好的支持向量机作为最终的预测模型。实验结果表明，基于领域知识提取和语义扩展的情感词典能够有效地改进情感分析的效果，并且实现使用支持向量机也对未来的舆情趋势进行预测。